Multiple instruments वाला टेक्स्ट फ़ाइल पढ़ें
पिछले अभ्यास तब काम करते हैं जब प्रत्येक फ़ाइल में सिर्फ एक instrument हो। कुछ सॉफ़्टवेयर और डेटा वेंडर सभी instruments का डेटा एक ही फ़ाइल में देते हैं। इस अभ्यास से आप सीखेंगे कि ऐसे फ़ाइल को कैसे इम्पोर्ट करें जिसमें multiple instruments हों।
एक बार फिर, आप read.zoo() का उपयोग कर सकते हैं। इस बार आप इसका split आर्ग्युमेंट इस्तेमाल करेंगे, जो आपको उन कॉलमों के नाम या नंबर बताने देता है जिनमें unique observations की पहचान करने वाले वैरिएबल होते हैं।
आपकी working directory में two_symbols.csv फ़ाइल में दो instruments के bid/ask डेटा हैं, जहाँ हर row में किसी एक instrument के लिए एक bid या ask observation है। आप split आर्ग्युमेंट का उपयोग करके डेटा को ऐसे ऑब्जेक्ट में इम्पोर्ट करेंगे जिसमें एक ही row पर दोनों instruments के bid और ask prices मौजूद हों।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में वित्तीय डेटा का इम्पोर्ट और प्रबंधन
अभ्यास निर्देश
read.csv()का उपयोग करकेtwo_symbols.csvकी पहली 5 लाइनों को इम्पोर्ट करें। आउटपुट कोtwo_symbols_dataमें असाइन करें।two_symbols_dataकी संरचना देखें और कॉलम के नाम व उनकी स्थितियाँ नोट करें।read.zoo()का उपयोग करकेtwo_symbols.csvइम्पोर्ट करें, औरsplitमें symbol और type कॉलम के नाम (names) स्पेसिफाई करें। आउटपुट कोtwo_symbols_zooमें असाइन करें।two_symbols_zooकी शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Read data with read.csv
___ <- read.csv("___", nrows = ___)
# Look at the structure of two_symbols_data
# Specify Symbol and Type index column names
two_symbols_zoo <- read.zoo("two_symbols.csv", split = c("___", "___"), sep = "___", header = ___)
# Look at first few rows of data