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Poisson regression फिट करना

crab डेटासेट के साथ आगे बढ़ते हुए, आप इस अभ्यास में अपना पहला Poisson regression मॉडल फिट करेंगे.

crab डेटासेट पहले से ही वर्कस्पेस में प्रीलोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Generalized Linear Models

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • statsmodels.api लाइब्रेरी को sm नाम से इम्पोर्ट करें.
  • statsmodels.formula.api से glm इम्पोर्ट करें.
  • रिस्पॉन्स डिस्ट्रीब्यूशन के लिए Poisson() का उपयोग करते हुए, sat को रिस्पॉन्स और weight को explanatory वैरिएबल रखते हुए Poisson regression फिट करें.
  • .summary() का उपयोग करके मॉडल के परिणाम दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)
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