स्टेप-बाय-स्टेप मॉडल फिटिंग
वीडियो लेक्चर में आपने statsmodels पैकेज का उपयोग करके Python में GLM फिट करने के मुख्य घटक सीखे। इस अभ्यास में आप GLM के कॉम्पोनेन्ट्स को एक-एक करके परिभाषित करेंगे और अंत में .fit() मेथड कॉल करके मॉडल फिट करेंगे.
जिस डेटासेट का आप उपयोग करेंगे, वह बांग्लादेश में भूजल में आर्सेनिक संदूषण पर है, जहाँ हम इस बात को मॉडल करना चाहते हैं कि कोई परिवार मौजूदा कुएँ को बदलने का निर्णय लेता है या नहीं. डेटासेट में कॉलम ये हैं:
switch: 1 अगर वर्तमान कुएँ में बदलाव हुआ; अन्यथा 0arsenic: कुएँ में आर्सेनिक संदूषण का स्तरdistance: निकटतम ज्ञात सुरक्षित कुएँ तक की दूरीeducation: परिवार प्रमुख की शिक्षा (वर्षों में)
वर्कस्पेस में wells डेटासेट पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define the formula the the logistic model
model_formula = '____ ~ ____'