नेगेटिव बायनोमियल फिट करना
नेगेटिव बायनोमियल उस स्थिति की अनुमति देता है जहाँ variance, mean से अधिक हो, जो आपने पिछले अभ्यास में अपने crab डेटा में मापा था. इस अभ्यास में आप log लिंक फंक्शन के साथ पहले किए गए Poisson regression फिट को याद करेंगे और साथ ही log लिंक फंक्शन का उपयोग करते हुए नेगेटिव बायनोमियल मॉडल भी फिट करेंगे.
आप विश्लेषण करेंगे और देखेंगे कि सांख्यिकीय माप कैसे बदले.
मॉडल crab_pois और crab आपके workspace में लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
अभ्यास निर्देश
- रिग्रेशन मॉडल के लिए ऐसा formula बनाएँ जिसमें
satकोwidthसे प्रेडिक्ट किया जाए. NegativeBinomial()का उपयोग करके नेगेटिव बायनोमियल फिट करें और मॉडल कोcrab_NBके रूप में सेव करें.- Poisson मॉडल
crab_poisऔर नए फिट किए गए नेगेटिव बायनोमियल मॉडल के summaries प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)