Logistic regression फिट करें
इस अभ्यास में, आप बांग्लादेश में भूजल में आर्सेनिक से होने वाले प्रदूषण के अध्ययन वाले डेटा के साथ आगे बढ़ेंगे, जहाँ आप यह मॉडल करना चाहते हैं कि कुएँ में मौजूद आर्सेनिक के स्तर के आधार पर लोग अपने मौजूदा कुएँ को बदलने की क्या प्रायिकता है.
डेटासेट संरचना याद करें:
वर्कस्पेस में डेटासेट wells पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
अभ्यास निर्देश
statsmodelsऔरglmइम्पोर्ट करें.glm()का उपयोग करके एक logistic regression मॉडल फिट करें जिसमेंswitchकोarsenicसे प्रिडिक्ट किया गया हो..summary()से मॉडल का सारांश प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load libraries and functions
import ____.api as sm
from ____.____.api import glm
# Fit logistic regression model
model_GLM = ____(formula = ____,
data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print model summary
print(____.____)