Confusion matrix की गणना करें
वीडियो में आपने सीखा कि logistic regression मॉडल दो तरह की भविष्यवाणियाँ देता है: एक सतत मान वाली भविष्यवाणी, जो probability के रूप में होती है, और एक class भविष्यवाणी, जो wells डेटासेट के उदाहरण में दो वर्गों वाली एक discrete category है.
पिछले अभ्यास में आपने probability के रूप में सतत मान वाली भविष्यवाणी निकाली थी। इस अभ्यास में आप उन्हीं मानों का उपयोग करके अपने wells_test सैंपल की हर observation को एक class असाइन करेंगे। अंत में, आप मॉडल का वर्णन confusion matrix से करेंगे।
गणना की गई भविष्यवाणियाँ prediction और wells_test आपके workspace में लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Define the cutoff
cutoff = ____
# Compute class predictions: y_prediction
y_prediction = np.where(____ > ____, 1, 0)