लिनियर मॉडल: GLM का एक विशेष केस
इस अभ्यास में आप दो तरीकों से एक लिनियर मॉडल फिट करेंगे: एक ols() फंक्शन का उपयोग करके और दूसरा glm() फंक्शन का उपयोग करके। इससे यह दिखेगा कि लिनियर मॉडल, generalized linear model (GLM) का एक विशेष केस है।
आप वीडियो में बताए गए पहले से लोड किए गए salary डेटासेट का उपयोग करेंगे।
याद रखें, Python में लिनियर मॉडल इस प्रकार परिभाषित है:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
और generalized linear model को इस तरह ट्रेन किया जा सकता है
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)