डेटा और लीनियर मॉडल फिट का प्लॉट
पिछले अभ्यासों में आपने Poisson regression मॉडल को फिट और इंटरप्रेट करना सीखा है. इस अभ्यास में आप crab डेटा और फिर मॉडल फिट को विज़ुअली विश्लेषित करेंगे.
सबसे पहले, आप डेटा पर एक linear फिट प्लॉट करेंगे, जिसे बाद में आप Poisson regression के fitted values से तुलना करने के लिए उपयोग करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
अभ्यास निर्देश
seabornऔरmatplotlibलाइब्रेरी इम्पोर्ट करें.crabडेटासेट का उपयोग करके डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें, जहाँ x-axis परwidthऔर y-axis परsatहो, औरsatवैरिएबल के लिए0.3का जिटर लगाएँ.fit_regआर्ग्युमेंट कोTrueसेट करके एक linear मॉडल फिट जोड़ें.- लाइन फिट का
'color''green'और'label''LM fit'रखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot the data points and linear model fit
sns.regplot(____, ____, data = ____,
y_jitter = ____,
fit_reg = ____,
line_kws = {'color':____,
'label':____})
# Print plot
plt.show()