रिस्पॉन्स को विज़ुअलाइज़ करें
वीडियो में आपने Poisson रैंडम वैरिएबल की मुख्य विशेषताएँ सीखी और देखा कि पैरामीटर \(\lambda\) बदलने पर उसकी डिस्ट्रीब्यूशन कैसे बदलती है। इस अभ्यास में, आप रिस्पॉन्स वैरिएबल को विज़ुअली देखकर पैरामीटर के मान, डिस्ट्रीब्यूशन के फैलाव या उसकी स्क्यूनेस का आकलन करेंगे.
आप crab डेटासेट का उपयोग करेंगे जिसे आपने पिछले अध्याय के अभ्यासों में किया था, लेकिन इस बार आप नेस्टिंग प्लेस के पास कम-से-कम एक होने की बजाय सैटेलाइट केकड़ों की संख्या sat का विश्लेषण करेंगे.
वर्कस्पेस में crab डेटासेट पहले से प्रीलोडेड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Generalized Linear Models
अभ्यास निर्देश
seabornलाइब्रेरी कोsnsनाम से इम्पोर्ट करें.matplotlibलाइब्रेरी कोpltनाम से इम्पोर्ट करें.distplot()फंक्शन का उपयोग करकेsatवैरिएबल का प्लॉट बनाइए.show()फंक्शन का उपयोग करके प्लॉट दिखाइए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____