डेटा का डीट्रेंडिंग
जैसा कि आपने पिछले अभ्यास में देखा, differencing आम तौर पर टाइम सीरीज़ डेटा से ट्रेंड हटाने में मददगार होता है। याद रखें, differencing किसी समय बिंदु पर टाइम सीरीज़ के मान और उसके ठीक पहले वाले मान के बीच अंतर को देखता है.
इस अभ्यास में, आप differencing diff() का उपयोग करके वास्तविक टाइम सीरीज़ डेटा का डीट्रेंडिंग करेंगे और उसे प्लॉट करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में ARIMA मॉडल्स
अभ्यास निर्देश
- astsa पैकेज पहले से लोड है.
- global temperature डेटा (
globtemp) और उसकी डीट्रेंड की हुई सीरीज़ की तुलना करते हुए एक मल्टी-फिगर प्लॉट जनरेट करें। आप पहले से दिए गएpar()कमांड को चलाकर, उसके बादplot()की दो अलग-अलग कॉल्स से मल्टी-फिगर प्लॉट बना सकते हैं. - लॉस एंजेलिस काउंटी में साप्ताहिक cardiovascular mortality (
cmort) और उसकी डीट्रेंड की हुई सीरीज़ की तुलना करते हुए एक और मल्टी-फिगर प्लॉट जनरेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot globtemp and detrended globtemp
par(mfrow = c(2,1))
plot(globtemp)
# Plot cmort and detrended cmort
par(mfrow = c(2,1))
plot(cmort)