शुद्ध मौसमी मॉडलों के P/ACF

वीडियो में आपने देखा कि एक शुद्ध मौसमी ARMA टाइम सीरीज़ में सहसम्बंध केवल मौसमी लैग्स पर होता है। इसलिए, ACF और PACF का व्यवहार गैर-मौसमी समकक्षों जैसा होता है, लेकिन मौसमी लैग्स 1S, 2S, … पर, जहाँ S मौसमी अवधि है (मासिक डेटा के लिए S = 12)। गैर-मौसमी केस की तरह, आपके पास शुद्ध मौसमी तालिका है:

Pure SARMA मॉडलों के लिए ACF और PACF का व्यवहार

	AR(P)S	MA(Q)S	ARMA(P,Q)S
ACF*	मौसमी लैग्स पर धीरे-धीरे घटता है	लैग QS के बाद अचानक रुकता है	मौसमी लैग्स पर धीरे-धीरे घटता है
PACF*	लैग PS के बाद अचानक रुकता है	मौसमी लैग्स पर धीरे-धीरे घटता है	मौसमी लैग्स पर धीरे-धीरे घटता है

*गैर-मौसमी लैग्स पर मान शून्य होते हैं।

हमने एक शुद्ध मौसमी मॉडल के वास्तविक ACF और PACF प्लॉट किए हैं। निम्न संक्षेपों का उपयोग करके मॉडल की पहचान कीजिए: SAR(P)_S, SMA(Q)_S, या SARMA(P,Q)_S — क्रमशः मौसमी अवधि S के साथ शुद्ध मौसमी AR, MA या ARMA के लिए।