डेटा प्ले
वीडियो में आपने डेटा के विभिन्न प्रकार देखे। इस अभ्यास में, आप अतिरिक्त टाइम सीरीज़ डेटा प्लॉट करेंगे और उनकी तुलना वीडियो में देखी गई शृंखलाओं से करेंगे। यह सोचना उपयोगी है कि ये टाइम सीरीज़ वीडियो की शृंखलाओं से कैसे मेल खाती हैं। खासकर, ट्रेंड के प्रकार, सीजनैलिटी या पिरियोडिसिटी, और होमोस्सेडैस्टिसिटी पर ध्यान केंद्रित करें।
किसी डेटा सेट का पहली बार उपयोग करने से पहले, उसके विवरण देखने के लिए हेल्प सिस्टम का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, शृंखला का विवरण देखने के लिए help(AirPassengers) या ?AirPassengers का उपयोग करें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में ARIMA मॉडल्स
अभ्यास निर्देश
- पैकेज astsa और xts आपके R एन्वायरनमेंट में प्रीलोडेड हैं।
AirPassengersडेटा फ़ाइल के विवरण देखने के लिएhelp()का उपयोग करें।- एयरलाइन पैसेंजर डेटा (
AirPassengers) कोplot()से प्लॉट करें और इसकी तुलना वीडियो में देखी गई किसी शृंखला से करें। - DJIA के डेली क्लोज़िंग्स (
djia$Close) को प्लॉट करें और इसकी तुलना वीडियो में देखी गई किसी शृंखला से करें। - साउदर्न ऑस्सिलेशन इंडेक्स (
soi) को प्लॉट करें और उसमें ट्रेंड, सीजनैलिटी, और होमोस्सेडैस्टिसिटी जाँचें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View a detailed description of AirPassengers
# Plot AirPassengers
# Plot the DJIA daily closings
# Plot the Southern Oscillation Index