रेज़िडुअल्स पर फिट करना
टाइम सीरीज़ से आउटलायर पहचानने का एक और तरीका है डीकंपोज़िशन से मिले रेज़िडुअल्स पर एक क्लासिफायर फिट करना। यह भी एक यूनिवेरिएट अप्रोच है, और इसका फायदा है कि यह कई मल्टीवेरिएट तरीकों की तुलना में काफी तेज़ चलता है.
apple डेटासेट पहले से लोड है, साथ में MAD एस्टिमेटर और seasonal_decompose फंक्शन भी उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____