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SciPy के साथ euclidean दूरी निकालना

euclidean दूरी निकालने के लिए कई लाइनों का कोड लिखने के बजाय, आप SciPy का उपयोग कर सकते हैं. इस लाइब्रेरी में न सिर्फ euclidean फंक्शन है, बल्कि 40 से ज़्यादा अन्य distance metrics भी हैं—और ये सब एक ही import स्टेटमेंट से उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Anomaly Detection

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • उचित scipy मॉड्यूल से euclidean फंक्शन इम्पोर्ट करें.
  • M और N पर euclidean() फंक्शन का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)
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