n_estimators चुनना
n_estimators वह पैरामीटर है जो मॉडल के प्रदर्शन को सबसे ज़्यादा प्रभावित करता है. पर्याप्त पेड़ों के साथ IForest बनाना सुनिश्चित करता है कि एल्गोरिदम में आउट्लायर को सामान्य डेटा पॉइंट्स से अलग करने के लिए पर्याप्त generalization power हो. पेड़ों की optimal संख्या डेटासेट के आकार पर निर्भर करती है, और बहुत ज़्यादा या बहुत कम कोई भी संख्या गलत भविष्यवाणियों की ओर ले जाएगी.
big_mart डेटासेट पर n_estimators सेट करने का अभ्यास कीजिए. यह डेटासेट आपके लिए pyod की IForest के साथ लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
अभ्यास निर्देश
- 300 iTrees के साथ एक
IForest()estimator बनाइए. - इस instance को
big_martपर fit कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create an IForest with 300 trees
iforest = ____
# Fit to the Big Mart sales data
____