टाइम सीरीज़ पर MAD
शुरुआत में, आप टाइम सीरीज़ एनॉमली डिटेक्शन को एक सामान्य डेटासेट की तरह ही ले सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यूनिवेरिएट तरीका अपनाकर MAD को किसी एक टाइम सीरीज़ कॉलम पर फिट कर सकते हैं.
pandas और MAD estimator आपके लिए पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)