Distance मेट्रिक्स में फर्क पहचानना

Manhattan, Euclidean और Minkowski दूरी मेट्रिक्स के महीन फर्क समझना बहुत ज़रूरी है. इन्हें सही तरह से इस्तेमाल करने पर अलग-अलग डेटासेट्स पर outlier classifiers का परफॉर्मेंस बेहतर होता है.

फ़ॉर्मूला से याद रखें कि पैरामीटर p बदलने पर Euclidean, Manhattan और Minkowski दूरी के अन्य डिग्री के बीच स्विच होता है.