IQR से आउट्लायर सीमाएँ निकालना
आउट्लायर को विज़ुअलाइज़ करना, आमतौर पर उन्हें पहचानने का सिर्फ पहला चरण होता है. विज़ुअलाइज़ेशन से आगे बढ़ने के लिए, आपको ऐसा कोड लिखना होगा जो वितरण से आउट्लायर को अलग कर दे.
इस अभ्यास में, आप बॉक्सप्लॉट के अंदर होने वाली प्रोसेस का पहला चरण लागू करेंगे. यानी, आप निचली और ऊपरी आउट्लायर सीमाएँ मैन्युअली निकालेंगे.
डिस्ट्रिब्यूशन prices के रूप में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
अभ्यास निर्देश
pricesके पहले और तीसरे क्वार्टाइल की गणना करें और इन्हें क्रमशःq1औरq3में स्टोर करें.- IQR स्कोर की गणना करके
IQRमें रखें. - निचली आउट्लायर सीमा की गणना करके
lower_limitमें रखें. - ऊपरी आउट्लायर सीमा की गणना करके
upper_limitमें रखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the 25th and 75th percentiles
q1 = prices.____(____)
q3 = prices.____(____)
# Find the IQR
IQR = ____
factor = 2.5
# Calculate the lower limit
lower_limit = ____ - ____
# Calculate the upper limit
upper_limit = ____ + ____