प्रायिकताओं का एग्रीगेशन और थ्रेशोल्डिंग
एंसेंबल्स में एग्रीगेशन के कई तरीके उपलब्ध होते हैं। सबसे लोकप्रिय हैं arithmetic mean और median.
आप लगभग हर स्थिति में mean का उपयोग कर सकते हैं, जबकि median को तब रखें जब आपके estimators में कम से कम तीन या अधिक classifiers हों।
apple डेटासेट से आउट्लायर फ़िल्टर करने के लिए arithmetic averaging का उपयोग करें। probability_scores और apple पिछले अभ्यास से उपलब्ध हैं। NumPy भी लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
अभ्यास निर्देश
probability_scoresका पंक्तियों के पार mean निकालें.- एक boolean mask बनाइए जो तब True लौटाए जब probability 0.75 से अधिक हो.
- आउट्लायर फ़िल्टर करने के लिए
is_outlierमास्क का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Find the mean across rows
mean_probs = ____
# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____
# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____
print(len(outliers))