मैनुअल आउट्लायर एंसेंबल्स - एरे बनाना
एंसेंबल एक या एक से अधिक मशीन लर्निंग मॉडलों का समुच्चय होता है, जिनकी भविष्यवाणियों को अधिक मज़बूत बनाने के लिए उन्हें मिलाया जाता है। आउट्लायर एंसेंबल्स को मैनुअली बनाना आमतौर पर अभ्यास मांगता है। इसलिए, आप यह कार्य तीन चरणों में करेंगे.
इस अभ्यास में, आप एस्टीमेटर्स की एक लिस्ट और प्रॉबैबिलिटी स्कोर स्टोर करने के लिए एक खाली एरे बनाएँगे.
IForest और NumPy (np के रूप में) आपके लिए उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]