आउटलायर डिटेक्शन के लिए हिस्टोग्राम
हिस्टोग्राम आउटलायर ढूँढने के लिए एक असरदार विजुअल हो सकता है. जब हिस्टोग्राम के लिए उपयुक्त संख्या में bins चुने जाते हैं, तो वे साफ़ दिखने लगते हैं. याद करें कि observations की संख्या का square root, bins की संख्या तय करने के लिए एक सामान्य नियम के तौर पर लिया जा सकता है. आमतौर पर, सबसे कम ऊँचाई वाले bins में आउटलायर होते हैं.
इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास के prices का हिस्टोग्राम प्लॉट करेंगे. numpy और matplotlib.pyplot उनके मानक उपनामों (aliases) के साथ उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Anomaly Detection
अभ्यास निर्देश
pricesकी लंबाई का square root निकालें और उसेn_binsके रूप में सहेजें.n_binsको integer में कास्ट करें.pricesका हिस्टोग्राम बनाइए और bins की संख्याn_binsसेट कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Find the square root of the length of prices
n_bins = ____
# Cast to an integer
n_bins = ____(____)
plt.figure(figsize=(8, 4))
# Create a histogram
plt.____(____, ____=____, color='red')
plt.show()