Un diagnostic complet de série temporelle
Chaque fonction de tracé que vous avez vue jusqu’ici apporte un éclairage différent sur une série temporelle. En combinant l’histogramme, le diagramme en boîtes et moustaches, l’autocorrélogramme et le graphique q-q, vous pouvez rassembler de nombreuses informations utiles sur le comportement des séries temporelles.
Dans cet exercice, vous allez explorer les rendements d’ExxonMobil dans la série rtn disponible dans votre espace de travail.
Cet exercice fait partie du cours
Visualiser des séries temporelles en R
Instructions
- Tracez un histogramme de
rtn, mettez-le à l’échelle en densité de probabilité et ajoutez une ligne rouge représentant la densité dertn - Tracez un boxplot de
rtn - Tracez un autocorrélogramme de
rtn - Tracez un graphique q-q de
rtnet ajoutez une ligne de référence rouge correspondant à la loi normale
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality