Ce chapitre vous présente les outils de base pour visualiser des séries temporelles en R.

Rappel sur xts et la fonction plot()

Quiz sur la fonction plot()

Fonction plot() – paramètres de base

Fonction plot() - paramètres de base (2)

Contrôler les paramètres graphiques

Quiz sur les paramètres graphiques

Autres fonctions utiles de visualisation

Ajouter une série supplémentaire à un graphique existant

Mettre en évidence des événements dans une série temporelle

Mettre en évidence une période spécifique dans une série chronologique

Un graphique boursier soigné

Un joli graphique boursier (2)

Outils de visualisation des séries temporelles en R

Les graphiques univariés servent à comprendre au mieux la distribution, la tendance centrale et la dispersion des données. Dans ce chapitre, vous découvrirez des outils visuels pour diagnostiquer des séries temporelles univariées.

Analyse de séries temporelles univariées

Représenter une série temporelle univariée

Autres outils de visualisation

Histogramme des rendements

Boîte à moustaches

Autocorrélation

q-q plot

Comment utiliser tout ce que nous avons appris jusqu’ici ?

Un diagnostic complet de série temporelle

Un diagnostic complet de séries temporelles (2)

Quiz sur les séries temporelles

Quiz sur une action

Séries temporelles univariées

Que faire face à des séries temporelles multivariées ? Dans ce chapitre, vous apprendrez à repérer des motifs dans la distribution, la tendance centrale et la dispersion au sein de paires ou de groupes de données.

Gérer des dimensions plus élevées

Deux séries temporelles regroupées ou empilées

Visualiser des relations bivariées

Séries temporelles multivariées

Matrice de corrélation

Nuages de points pour plusieurs paires de données

Graphique de corrélation

Séries temporelles de dimension supérieure

Matrice de corrélation sous forme de heatmap

Quiz de récapitulatif

Mettons en pratique tout ce que vous avez appris ! Imaginez que vous déteniez déjà un portefeuille d’actions et que vous disposiez de liquidités à investir : comment choisir judicieusement une nouvelle action pour placer cet argent ? Analyser les propriétés statistiques d’actions individuelles par rapport à un portefeuille existant est une bonne approche du problème.

Présentation de l’étude de cas

Description du portefeuille actuel

Quiz sur le portefeuille existant

Nouvelles actions

Description des nouvelles actions

Description des nouvelles actions (2)

Quiz sur le portefeuille

Comparer les anciens et les nouveaux portefeuilles

Une comparaison de portefeuilles plus précise

Quiz de clôture

Félicitations !

Étude de cas : sélectionner visuellement une action qui améliore votre portefeuille existant

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Existing portfolio

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Daily returns for Apple

Old versus new portfolio

Comme on dit, « un graphique vaut mille mots ». C’est pourquoi la visualisation est le moyen le plus utilisé et le plus puissant pour mieux comprendre vos données. À l’issue de ce cours, vous aurez une excellente vue d’ensemble des capacités de visualisation des séries temporelles en R et vous serez en mesure de mieux choisir le modèle à utiliser pour vos analyses ultérieures. Vous saurez également transmettre votre message de manière efficace et esthétique.

Manipulating Time Series Data in R

Apprenez à visualiser des séries temporelles en R, puis pratiquez avec une étude de cas sur les actions.

Visualiser des séries temporelles en R

Apprenez à visualiser des séries chronologiques dans R, puis mettez vos connaissances en pratique à l'aide d'une étude de cas sur la sélection d'actions.

Analyste quantitatif  en R

Séries chronologiques  en R

Quiz de récapitulatif

Visualiser des séries temporelles en R

Exercice interactif pratique