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Visualiser des relations bivariées

Si vous voulez aller plus loin que le simple tracé de variables et examiner l’existence d’une relation entre deux variables, vous pouvez tracer un nuage de points. Il s’agit d’un graphique où les valeurs de deux variables sont positionnées le long de deux axes.

Le motif formé par les points permet de révéler une éventuelle corrélation ; on ajoute généralement une droite de régression pour identifier la tendance, s’il y en a une :

  • Une droite de régression à pente positive indique une relation linéaire positive entre A et B (quand A augmente, B a tendance à augmenter aussi).
  • Une droite de régression à pente négative indique une relation linéaire négative entre A et B.

Vous pouvez tracer un nuage de points puis créer un modèle de régression avec les fonctions suivantes :

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

Dans cet exercice, vous allez tracer un nuage de points et une droite de régression pour les séries de rendements du SP500 (sp500) et de Citigroup (citi) de janvier 2015 à janvier 2017, toutes deux mises à votre disposition dans votre espace de travail

Cet exercice fait partie du cours

Visualiser des séries temporelles en R

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Instructions

  • Tracez un nuage de points avec sp500 sur l’axe des x et citi sur l’axe des y.
  • Ajoutez une droite de régression de citi en fonction de sp500 en utilisant lm() et abline().
    • Spécifiez la régression via l’argument reg de abline().
    • Faites cette ligne en rouge et deux fois plus épaisse que la valeur par défaut.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line
Modifier et exécuter le code