q-q plot

Un q-q plot représente les quantiles d’un jeu de données en fonction des quantiles d’un second jeu de données. Il sert souvent à vérifier si les données s’inscrivent dans le cadre statistique standard, notamment une distribution normale.

Si les données suivent une loi normale, les points du q-q plot s’alignent sur une diagonale. C’est un bon moyen de vérifier la normalité d’un coup d’œil, mais ce n’est pas un test statistique rigoureux. Dans la vidéo, vous avez vu comment créer un q-q plot avec la fonction qqnorm() et comment ajouter une droite de référence correspondant à une distribution parfaitement normale avec qqline() :

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

Dans le contexte de ce cours, le premier jeu de données correspond au rendement de l’action Apple et le second à une distribution normale standard. Dans cet exercice, vous allez vérifier dans quelle mesure les rendements Apple dans rtn s’écartent d’une distribution normale.