Codage des caractéristiques catégorielles

Il arrive qu'un ensemble de données contienne des valeurs numériques représentant une caractéristique catégorielle.

Dans l'ensemble de données donors, wealth_rating utilise des chiffres pour indiquer le niveau de richesse du donateur :

0 = Inconnu
1 = Faible
2 = Medium
Élevée

Cet exercice illustre comment préparer ce type de caractéristique catégorielle et examine son impact sur un modèle de régression logistique. La base de données donors est à votre disposition.

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage supervisé en R : Classification

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Instructions

Créez un facteur wealth_levels à partir des données numériques wealth_rating avec des étiquettes, comme indiqué, en transmettant à la fonction factor() la colonne que vous souhaitez convertir, les niveaux individuels et les étiquettes.
Utilisez relevel() pour changer la catégorie de référence en Medium. Le premier argument doit être votre nouvelle colonne factor.
Construisez un modèle de régression logistique utilisant la colonne wealth_levels pour prédire donated et affichez le résultat avec summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

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