2015 était-il anormal ?

1990 et 2015 sont les saisons avec le plus grand nombre de « no-hitters » (il y en a eu sept). Sachant qu’il y a en moyenne 251/115 no-hitters par saison, quelle est la probabilité d’en avoir sept ou plus au cours d’une saison ?

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<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 1)</cours>

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Instructions de l’exercice

Tirez 10000 échantillons d’une loi de Poisson de moyenne 251/115 et affectez-les à n_nohitters.
Déterminez combien de vos échantillons ont une valeur supérieure ou égale à 7 et affectez ce nombre à n_large.
Calculez la probabilité, p_large, d’avoir 7 no-hitters ou plus en divisant n_large par le nombre total d’échantillons (10000).
Cliquez sur Soumettre la réponse pour afficher la probabilité que vous avez calculée.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Draw 10,000 samples out of Poisson distribution: n_nohitters


# Compute number of samples that are seven or greater: n_large
n_large = np.sum(____)

# Compute probability of getting seven or more: p_large


# Print the result
print('Probability of seven or more no-hitters:', p_large)

Modifier et exécuter le code