Boîte à moustaches (box-and-whisker plot)
Réaliser un boxplot pour les longueurs de pétales n’est pas indispensable, car le jeu de données iris n’est pas très volumineux et le bee swarm plot convient bien. Cela dit, c’est toujours utile de s’exercer. Créez un boxplot des longueurs de pétales d’iris. Vous disposez d’un DataFrame pandas, df, qui contient les longueurs de pétales, dans votre espace de travail. Inspectez le DataFrame df avec df.head() pour bien identifier les colonnes pertinentes.
Pour référence, le code utilisé dans la vidéo pour produire le boxplot est fourni ci-dessous :
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Vous pouvez utiliser sns.boxplot? ou help(sns.boxplot) pour plus de détails sur la création de boxplots avec seaborn.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 1)</cours>Instructions de l’exercice
- La configuration est exactement la même que pour le bee swarm plot ; il suffit d’appeler
sns.boxplot()avec les mêmes arguments nommés que poursns.swarmplot(). L’axe des x est'species'et l’axe des y est'petal length (cm)'. - N’oubliez pas d’ajouter des libellés à vos axes !
- Affichez la figure avec l’appel habituel.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot