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Distribution des no-hitters et des cycles

Vous allez maintenant utiliser votre fonction d’échantillonnage pour calculer le temps d’attente avant d’observer un no-hitter et un cycle. Le temps d’attente moyen pour un no-hitter est de 764 matchs, et celui pour un cycle est de 715 matchs.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 1)</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Utilisez votre fonction successive_poisson() pour tirer 100 000 valeurs de la distribution des temps d’attente pour observer un no-hitter et un cycle.
  • Tracez la PDF des temps d’attente en utilisant l’histogramme en "step" comme dans un exercice précédent. N’oubliez pas les arguments nommés nécessaires. Vous devez utiliser bins=100, density=True et histtype='step'.
  • Nommez les axes.
  • Affichez votre graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Draw samples of waiting times: waiting_times


# Make the histogram



# Label axes



# Show the plot

Modifier et exécuter le code