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Nuages de points

Dans les exercices précédents, lorsque vous avez créé des bee swarm plots, des box plots et des ECDF, vous avez comparé les longueurs de pétales de différentes espèces d’iris. Mais que faire si vous souhaitez comparer deux caractéristiques d’une seule espèce ? C’est exactement ce que nous allons faire ici. Nous allons réaliser un nuage de points des mesures de longueur et de largeur des pétales des fleurs Iris versicolor d’Anderson. Si la fleur grandit en conservant ses proportions, on s’attend à ce que la longueur et la largeur soient corrélées.

Pour référence, voici le code utilisé dans la vidéo pour produire le nuage de points :

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 1)</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Utilisez plt.plot() avec les arguments nommés appropriés pour tracer un nuage de points de la longueur des pétales de versicolor (axe des x) en fonction de leur largeur (axe des y). Les variables versicolor_petal_length et versicolor_petal_width sont déjà dans votre espace de noms. N’oubliez pas d’utiliser les arguments marker='.' et linestyle='none'.
  • Étiquetez les axes.
  • Affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Make a scatter plot



# Label the axes



# Show the result
Modifier et exécuter le code