La CDF normale

Maintenant que vous avez une idée de l’allure de la PDF normale, passons à sa CDF. En utilisant les échantillons que vous avez générés dans le dernier exercice (présents dans votre espace de noms sous samples_std1, samples_std3 et samples_std10), générez et tracez les CDF.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Réflexion statistique en Python (Partie 1)</cours>

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Instructions de l’exercice

Utilisez votre fonction ecdf() pour générer les valeurs x et y des CDF : respectivement x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 et x_std10, y_std10.
Tracez les trois CDF sous forme de points (n’oubliez pas les arguments nommés marker et linestyle !).
Cliquez sur Soumettre pour créer une légende indiquant les écarts types utilisés et afficher votre tracé. Il n’est pas nécessaire d’étiqueter les axes, car nous n’avons pas défini ce que décrit la loi normale ; nous observons simplement la forme des CDF.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Modifier et exécuter le code