Votre première série temporelle
Vous avez vu dans la vidéo comment créer une séquence de dates avec pd.date_range(). Vous avez également constaté que chaque date du pd.DatetimeIndex obtenu est un pd.Timestamp doté de plusieurs attributs auxquels vous pouvez accéder pour obtenir des informations sur la date.
À présent, créez une semaine de données, parcourez le résultat, puis récupérez dayofweek et day_name() pour chaque date.
Cet exercice fait partie du cours
Manipuler des séries temporelles en Python
Instructions
Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd pour vous.
- Utilisez
pd.date_rangepour créer sept dates à partir de'2017-1-1'avec la fréquence quotidienne par défaut. Utilisez les argumentsstartetperiods. Affectez le résultat àseven_days. - Parcourez chaque date de
seven_dayset, à chaque itération, affichez les attributs.dayofweeket.day_name().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create the range of dates here
seven_days = ____
# Iterate over the dates and print the number and name of the weekday
for day in ___:
print(___.___, ___.___)