Enregistrer votre analyse dans plusieurs feuilles Excel

Maintenant que vous avez terminé votre analyse, vous pouvez vouloir enregistrer tous les résultats dans un seul classeur Excel.

Exerçons-nous à exporter plusieurs DataFrame vers différentes feuilles Excel.

Cet exercice fait partie du cours

Manipuler des séries temporelles en Python

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Instructions

Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd pour vous. Nous avons également chargé la série de prix historiques des composantes de votre indice dans la variable stock_prices, ainsi que l’indice dans index.

Inspectez index et stock_prices avec .info().
Utilisez .join() pour combiner index avec stock_prices, puis affectez le résultat à data.
Appliquez .pct_change() à data et affectez le résultat à returns.
Créez un pd.ExcelWriter et utilisez with pour exporter data et returns vers Excel avec des sheet_names portant le même nom.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Inspect index and stock_prices
print(____)
print(____)

# Join index to stock_prices, and inspect the result
data = ____
print(____)

# Create index & stock price returns
returns = ____

# Export data and data as returns to excel
with pd.ExcelWriter('data.xls') as writer:
    data.____
    returns.____

Modifier et exécuter le code