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Importer les cours des composants de l’indice

Vous allez maintenant utiliser les symboles boursiers des entreprises sélectionnées dans l’exercice précédent pour calculer les rendements de chaque entreprise.

Cet exercice fait partie du cours

Manipuler des séries temporelles en Python

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Instructions

Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt pour vous. La variable tickers, qui contient le Stock Symbol de chaque composant de l’indice sous forme de list, est également disponible.

  • Affichez tickers pour vérifier que le contenu correspond à votre résultat du dernier exercice.
  • Utilisez pd.read_csv() pour importer 'stock_prices.csv', en analysant la colonne 'Date' et en définissant également la colonne 'Date' comme index, puis affectez le résultat à stock_prices. Inspectez le résultat avec .info().
  • Calculez le rendement en prix des composants de l’indice en divisant la dernière ligne de stock_prices par la première, en soustrayant 1 puis en multipliant par 100. Affectez le résultat à price_return.
  • Tracez un histogramme horizontal des rendements triés avec le titre Stock Price Returns.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Print tickers
print(____)

# Import prices and inspect result
stock_prices = ____
print(____)

# Calculate the returns
price_return = ____

# Plot horizontal bar chart of sorted price_return   


Modifier et exécuter le code