Sélectionner et examiner les composantes de l’indice

Maintenant que vous avez importé et nettoyé les données listings, vous pouvez sélectionner les composantes de l’index comme la plus grande entreprise de chaque secteur par capitalisation boursière.

Vous aurez également l’occasion d’examiner de plus près ces composantes, leur dernière valeur de marché et leur dernier cours.

Cet exercice fait partie du cours

Manipuler des séries temporelles en Python

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Instructions

Nous avons déjà importé pandas sous le nom pd, et chargé les données listings avec les modifications effectuées lors du dernier exercice.

Utilisez .groupby() et .nlargest() pour sélectionner la plus grande entreprise par 'Market Capitalization' pour chaque 'Sector', et affectez le résultat à components.
Affichez components, trié par capitalisation boursière décroissante.
Sélectionnez Stock Symbol depuis l’index de components, affectez-le à tickers et affichez le résultat.
Créez une liste info_cols qui contient les noms de colonnes Company Name, Market Capitalization et Last Sale. Ensuite, utilisez .loc[] avec tickers et info_cols pour print() plus de détails sur les listings triés par ordre décroissant de Market Capitalization.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Modifier et exécuter le code