Comparer les cours moyens mensuels de Facebook et Google

Vous allez maintenant appliquer vos nouvelles compétences de rééchantillonnage aux séries de cours journaliers de Facebook et Google pour la période 2015-2016 afin de comparer la tendance des moyennes mensuelles.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Manipuler des séries temporelles en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Nous avons à nouveau importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt pour vous.

Utilisez pd.read_csv() pour importer 'stocks.csv' et définissez un DateTimeIndex à partir de la colonne 'date' à l'aide de parse_dates et index_col, affectez le résultat à stocks et inspectez avec .info().
Créez monthly_average en appliquant .resample() avec une fréquence mensuelle à stocks, puis utilisez .mean() pour agréger. Tracez le résultat en utilisant subplots.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Modifier et exécuter le code