Comparer les cours moyens mensuels de Facebook et Google

Vous allez maintenant appliquer vos nouvelles compétences de rééchantillonnage à des séries de cours quotidiens pour Facebook et Google sur la période 2015-2016, afin de comparer la tendance des moyennes mensuelles.

Cet exercice fait partie du cours

Manipuler des séries temporelles en Python

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Instructions

Nous avons de nouveau importé pandas sous le nom pd et matplotlib.pyplot sous le nom plt pour vous.

Utilisez pd.read_csv() pour importer 'stocks.csv' et définir un DateTimeIndex à partir de la colonne 'date' avec parse_dates et index_col. Affectez le résultat à stocks et inspectez-le avec .info().
Créez monthly_average en appliquant .resample() avec une fréquence mensuelle à data, puis agrégerez avec .mean(). Tracez le résultat en utilisant subplots.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____

Modifier et exécuter le code