Régression linéaire avec ols()
Bien que sns.regplot() puisse afficher une ligne de tendance de régression linéaire, il ne vous donne pas accès à l'ordonnée à l'origine et à la pente en tant que variables, ni ne vous permet de travailler avec les résultats du modèle en tant que variables. Cela signifie que vous devrez parfois effectuer vous-même une régression linéaire.
Il est temps de lancer votre premier modèle !
taiwan_real_estate est disponible. TWD est l'abréviation de dollars taïwanais.
En outre, pour cet exercice et le reste du cours, les paquets suivants seront importés et aliasés si nécessaire :
matplotlib.pyplot sous la forme plt, seaborn sous la forme sns, et pandas sous la forme pd.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)