Visualisation des prévisions
Le DataFrame de prédiction que vous avez créé contient une colonne de valeurs de variables explicatives et une colonne de valeurs de variables de réponse. Cela signifie que vous pouvez le représenter sous forme de graphique sur le diagramme en même nuage de points représentant la réponse par rapport aux valeurs des données explicatives.
prediction_data est disponible. Le code du graphique que vous avez créé à l'aide de sns.regplot() au chapitre 1 est affiché.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Instructions
- Créez une nouvelle figure pour tracer plusieurs couches.
- Étendez le code de tracé pour ajouter les points des prédictions dans
prediction_data. Colorez ces points en rouge. - Affichez le graphique superposé.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()