Transformer également la variable de réponse
La variable de réponse peut également être transformée, mais cela implique une étape supplémentaire à la fin pour annuler cette transformation. En d'autres termes, vous effectuez une « transformation inverse » des prédictions.
Dans la vidéo, vous avez observé la première étape du processus de publicité numérique : dépenser de l'argent pour acheter des publicités et compter le nombre de personnes qui les voient (les « impressions »). L'étape suivante consiste à déterminer combien de personnes cliquent sur la publicité après l'avoir vue.
ad_conversion est disponible sous forme de DataFrame pandas.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create qdrt_n_impressions and qdrt_n_clicks
ad_conversion["qdrt_n_impressions"] = ____
ad_conversion["qdrt_n_clicks"] = ____
plt.figure()
# Plot using the transformed variables
sns.regplot(____)
plt.show()