Leverage
La leverage mesure à quel point les variables explicatives sont inhabituelles ou extrêmes pour chaque observation. Très grossièrement, une forte leverage signifie que la variable explicative prend des valeurs différentes du reste des points du jeu de données. Dans le cas d'une régression linéaire simple, où il n'y a qu'une seule variable explicative, cela correspond généralement à des valeurs de variable explicative très élevées ou très faibles.
Ici, vous allez examiner les valeurs à forte leverage dans le modèle du prix des maisons en fonction de la racine carrée de la distance à la station MRT la plus proche, dans le jeu de données immobilier de Taïwan.
Devinez quelles observations vous semblent avoir une leverage élevée, puis déplacez le curseur pour vérifier.
Quelle affirmation est vraie ?
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<cours>Introduction à la régression avec statsmodels en Python</cours>Exercice interactif pratique
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