Les limites de la prédiction
Dans le dernier exercice, vous avez fait des prédictions sur des situations sensées, qui pourraient se produire dans la vie réelle. C'est-à-dire les cas où le nombre de magasins de proximité était compris entre zéro et dix. Pour tester les limites de la capacité de prévision du modèle, essayez quelques situations impossibles.
Utilisez la console pour essayer de prédire les prix des logements à partir de mdl_price_vs_conv
lorsqu'il y a -1
magasins de proximité. Faites de même pour les magasins de proximité 2.5
. Que se passe-t-il dans chaque cas ?
mdl_price_vs_conv
est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Define a DataFrame impossible
impossible = ____