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Les limites de la prédiction

Dans le dernier exercice, vous avez fait des prédictions sur des situations plausibles, susceptibles de se produire dans la vie réelle. C'est-à-dire les cas où le nombre de magasins à proximité était compris entre zéro et dix. Pour tester les limites de la capacité de prédiction du modèle, essayez des situations impossibles.

Utilisez la console pour essayer de prédire les prix des maisons à partir de mdl_price_vs_conv lorsqu'il y a -1 magasin de proximité. Faites de même pour 2,5 magasins de proximité. Que se passe-t-il dans chaque cas ?

mdl_price_vs_conv est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Define a DataFrame impossible
impossible = ____
Modifier et exécuter le code