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Les limites de la prédiction

Dans le dernier exercice, vous avez fait des prédictions sur des situations sensées, qui pourraient se produire dans la vie réelle. C'est-à-dire les cas où le nombre de magasins de proximité était compris entre zéro et dix. Pour tester les limites de la capacité de prévision du modèle, essayez quelques situations impossibles.

Utilisez la console pour essayer de prédire les prix des logements à partir de mdl_price_vs_conv lorsqu'il y a -1 magasins de proximité. Faites de même pour les magasins de proximité 2.5. Que se passe-t-il dans chaque cas ?

mdl_price_vs_conv est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Define a DataFrame impossible
impossible = ____
Modifier et exécuter le code