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Estimer l'ordonnée à l'origine

Les modèles de régression linéaire ajustent toujours une droite aux données. Une droite est définie par deux caractéristiques : son ordonnée à l'origine et sa pente.

Ici, vous voyez un nuage de points du prix au mètre carré en fonction du nombre d'épiceries de proximité à proximité, issu du jeu de données de l'immobilier à Taïwan.

Cliquez sur le graphique, puis estimez l'ordonnée à l'origine de la droite de tendance de la régression linéaire.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à la régression avec statsmodels en Python

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Exercice interactif pratique

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