Estimer l'ordonnée à l'origine
Les modèles de régression linéaire ajustent toujours une droite aux données. Une droite est définie par deux caractéristiques : son ordonnée à l'origine et sa pente.
Ici, vous voyez un nuage de points du prix au mètre carré en fonction du nombre d'épiceries de proximité à proximité, issu du jeu de données de l'immobilier à Taïwan.
Cliquez sur le graphique, puis estimez l'ordonnée à l'origine de la droite de tendance de la régression linéaire.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice