Laquelle est la variable de réponse ?
La régression vous permet de prédire les valeurs d'une variable de réponse à partir des valeurs connues des variables explicatives. Le choix de la variable à utiliser comme variable de réponse dépend de la question à laquelle vous essayez de répondre, mais dans de nombreux ensembles de données, il existe un choix évident de variables qu'il serait intéressant de prédire. Au cours des prochains exercices, vous explorerez un ensemble de données immobilières taïwanais comportant quatre variables.
| Variable | Signification |
|---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Distance jusqu'à la station de métro MRT la plus proche, en mètres. |
n_convenience |
Nombre de magasins de proximité accessibles à pied. |
house_age_years |
Âge de la maison, en années, réparti en trois groupes. |
price_twd_msq |
Prix de la maison par unité de surface, en nouveaux dollars taïwanais par mètre carré. |
Veuillez afficher taiwan_real_estate dans la console pour afficher l'ensemble de données et déterminer quelle variable constituerait une bonne variable de réponse.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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