Laquelle est la variable réponse ?
La régression vous permet de prédire les valeurs d'une variable de réponse à partir des valeurs connues des variables explicatives. Le choix de la variable réponse dépend de la question à laquelle vous essayez de répondre, mais dans de nombreux ensembles de données, il existe un choix évident de variables qu'il serait intéressant de prédire. Au cours des prochains exercices, vous explorerez un ensemble de données sur l'immobilier à Taiwan avec quatre variables.
Variable | Signification |
---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Distance de la station de métro MRT la plus proche, en mètres. |
n_convenience |
Nombre de commerces de proximité accessibles à pied. |
house_age_years |
L'âge de la maison, en années, dans trois groupes. |
price_twd_msq |
Prix du logement par unité de surface, en nouveaux dollars taïwanais par mètre carré. |
Imprimez taiwan_real_estate
dans la console pour visualiser l'ensemble de données et décider quelle variable ferait une bonne variable de réponse.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
