Transformation de la variable explicative
S'il n'existe pas de relation linéaire entre la variable réponse et la variable explicative, il est parfois possible d'en créer une en transformant l'une des variables ou les deux. Ici, vous allez examiner la transformation de la variable explicative.
Vous examinerez à nouveau l'ensemble de données sur l'immobilier à Taïwan, en utilisant cette fois-ci la distance à la station de métro la plus proche comme variable explicative. Vous utiliserez du code pour réaliser le rêve de tous les navetteurs : raccourcir la distance à la station de métro en prenant la racine carrée. La géographie, c’est du gâteau !
taiwan_real_estate est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["____"] = ____(____["____"])
plt.figure()
# Plot using the transformed variable
sns.regplot(____)
plt.show()