Transformer la variable explicative
S'il n'existe pas de relation linéaire entre la variable réponse et la variable explicative, il est parfois possible d'en créer une en transformant l'une des variables ou les deux. Ici, vous examinerez la transformation de la variable explicative.
Vous examinerez à nouveau l'ensemble de données sur l'immobilier à Taïwan, en utilisant cette fois la distance par rapport à la station de métro la plus proche ( MRT ) comme variable explicative. Vous utiliserez le code pour réaliser le rêve de tous les navetteurs : réduire la distance jusqu'à la station de métro en prenant la racine carrée. Prenez ça, la géographie !
taiwan_real_estate est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à la régression avec statsmodels en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["____"] = ____(____["____"])
plt.figure()
# Plot using the transformed variable
sns.regplot(____)
plt.show()