L'effet de levier

L'effet de levier mesure le caractère inhabituel ou extrême des variables explicatives pour chaque observation. Très schématiquement, un effet de levier élevé signifie que la variable explicative a des valeurs différentes des autres points de l'ensemble des données. Dans le cas d'une régression linéaire simple, où il n'y a qu'une seule valeur explicative, cela signifie généralement des valeurs avec une valeur explicative très élevée ou très faible.

Ici, vous examinerez les valeurs à fort effet de levier dans le modèle du prix de l'immobilier par rapport à la racine carrée de la distance par rapport à la station MRT la plus proche dans l'ensemble de données immobilières de Taïwan.

Devinez les observations qui, selon vous, auront un effet de levier élevé, puis déplacez le curseur pour le découvrir.

Quelle est l'affirmation la plus vraie ?