Récupérer des informations depuis la table du graphique d’exploration du prédicteur
La table du graphique d’exploration du prédicteur contient toutes les informations nécessaires pour construire ce graphique. Pour chaque valeur prise par le prédicteur, elle indique le nombre d’observations avec cette valeur et l’incidence cible au sein de ce groupe.
La table du graphique d’exploration du prédicteur Country est chargée en tant qu’objet pandas pig_table. Vous pouvez accéder aux éléments via l’indexation. Par exemple, pour récupérer l’incidence cible des donateurs vivant au Royaume‑Uni, vous pouvez utiliser :
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à l’analytique prédictive en Python
Instructions
- Affichez le nombre de donateurs au Royaume-Uni.
- Affichez l’incidence cible des donateurs aux États-Unis.
- Affichez l’incidence cible des donateurs en Inde.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)