Construire la courbe des gains cumulatifs
La courbe des gains cumulatifs est une courbe d’évaluation qui mesure la performance de votre modèle. Elle indique le pourcentage de cibles atteintes lorsque l’on considère un certain pourcentage de votre population ayant, selon votre modèle, la probabilité la plus élevée d’être une cible.
Pour tracer cette courbe, vous pouvez utiliser la méthode .plot_cumulative_gain() du module scikitplot ainsi que le module matplotlib.pyplot. Comme pour toute métrique ou courbe d’évaluation de modèle, vous avez besoin d’une part des vraies valeurs cibles et, d’autre part, des prédictions pour construire la courbe des gains cumulatifs.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à l’analytique prédictive en Python
Instructions
- Importez le module
matplotlib.pyplot. - Importez le module
scikitplot. - Construisez la courbe des gains cumulatifs, en sachant que le modèle produit les valeurs dans
predictions_testet que les vraies valeurs cibles sont danstargets_test.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()