Interprétation des coefficients
Supposez que vous avez construit un modèle de régression logistique pour prédire quels donateurs sont les plus susceptibles de donner à un projet, en utilisant age et time_since_last_gift (nombre de mois depuis le dernier don) comme prédicteurs. La sortie du modèle de régression logistique est la suivante :
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Laquelle des affirmations suivantes est vraie selon le modèle ?
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Introduction à l’analytique prédictive en Python</cours>Exercice interactif pratique
Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice