Interprétation des coefficients
Supposez que vous avez construit un modèle de régression logistique pour prédire quels donateurs sont les plus susceptibles de donner à un projet, en utilisant age et time_since_last_gift (nombre de mois depuis le dernier don) comme prédicteurs. La sortie du modèle de régression logistique est la suivante :
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Laquelle des affirmations suivantes est vraie selon le modèle ?
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Introduction à l’analytique prédictive en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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