Construire la table du predictor insight graph

Dans l’exercice précédent, vous avez appris à calculer la colonne d’incidence de la table du predictor insight graph. Dans cet exercice, vous allez aussi ajouter la taille des groupes et regrouper le tout dans une fonction qui renvoie la table du predictor insight graph pour une variable donnée.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Introduction à l’analytique prédictive en Python</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Regroupez la basetable par variable.
Calculez la table du predictor insight graph en calculant l’incidence de la cible et la taille des groupes.
Utilisez la fonction create_pig_table pour calculer la table du predictor insight graph pour la variable "gender".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

Modifier et exécuter le code