Construire la courbe de lift
La courbe de lift est une courbe d’évaluation qui permet de mesurer les performances de votre modèle. Elle indique combien de fois le modèle atteint les cibles par rapport à la moyenne.
Pour construire cette courbe, vous pouvez utiliser la méthode plot_lift_curve du module scikitplot ainsi que le module matplotlib.pyplot. Comme pour toute métrique ou courbe d’évaluation de modèle, vous avez besoin, d’une part, des vraies valeurs cibles et, d’autre part, des prédictions pour construire la courbe des gains cumulés.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à l’analytique prédictive en Python
Instructions
- Importez le module
matplotlib.pyplot. - Importez le module
scikitplot. - Construisez la courbe des gains cumulés, en sachant que le modèle produit les valeurs dans
predictions_testet que les vraies valeurs cibles sont danstargets_test.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()